plotly 예제

차트 스튜디오 패키지는 플롯의 차트 스튜디오 클라우드 또는 온 프렘 서비스에 플롯 그림을 업로드하는 데 사용할 수 있습니다. 이 패키지는 핍을 사용하여 설치할 수 있습니다… 이제 모든 것을 설치했기 때문에 기본 차트, 통계 차트, 과학 차트, 재무 차트, 지리적 차트 및 3차원 차트의 예제를 읽고 실행할 준비가 되었습니다. 렌더러 프레임워크에 대한 자세한 내용은 파이썬의 그림 표시를 참조하고 그림 위젯 사용에 대한 자세한 내용은 Plotly FigureWidget 개요를 참조하십시오. 이 자습서의 대부분은 Jupyter 노트북에서 파이썬 코드 실행에 대해 설명합니다. Jupyter 노트북을 사용하여 R 코드를 실행할 수도 있습니다. Jupyter 노트북 및 그래프 예제와 함께 IRkernel 사용에 대한 자세한 내용은 [R 섹션]으로 건너뜁니다. 체크 아웃 Plotly의 애니메이션 문서 아래 표시 된 Gapminder 플롯 같은 Jupyter 노트북에 애니메이션된 플롯인라인을 만드는 방법을 볼 수: 우리는 노트북에 iframes로 플롯 테이블과 차트를 포함 하는 방법을 보았다, IPython.display 우리가 포함할 수 있습니다. 추가 기능, 이러한 비디오. 예를 들어, YouTube에서: Plotly 다른 그래프 라이브러리 보다 더 나은 몇 가지 놀라운 기능을 가지고 있다: 금융 차트는 읽기 가 더 복잡 하지만 Plotly로 만들기 쉽습니다.

의 Plotly로 만들 수있는 차트의 일부 유형을 볼 수 있습니다. 파이썬 앱을 출시하고 생산하고자하는 사용자를 위해, 대시는 쉽게 파이썬 데이터 분석 백 엔드와 데이터 시각화 웹 애플 리케이션을 생성하기위한 플라스크, 소켓오, 진자, 플롯 및 보일러 플레이트 CSS와 JS의 조립이다. 플롯 자바 스크립트 라이브러리 (plotly.js) 위에 내장, plotly.py 파이썬 사용자가 Jupyter 노트북에 표시 할 수있는 아름다운 대화 형 웹 기반의 시각화를 만들 수 있습니다, 독립 실행 형 HTML 파일에 저장, 또는 순수 파이썬 내장의 일부로 제공 대시를 사용하여 웹 응용 프로그램. 그림을 만들고 업데이트할 수 있는 모든 방법에 대한 전체 개요는 파이썬용 플롯 사용자 가이드를 참조하십시오. 타임 시리즈 플롯으로 시작해 보겠습니다. Github 저장소에서 제공하는 Plotly 자체로 샘플 데이터를 사용합니다. 다음은 샘플 프로그램입니다: 여러 추적을 플로팅하고 맞춤 색상및 제목으로 차트를 스타일링하는 것은 Plotly 구문으로 간단합니다. 또한 공개, 비공개 또는 비밀로 설정된 공유를 사용하여 개인 정보를 제어할 수 있습니다. 데이터를 시각화하기 시작하려면 Plotly를 사용하여 기본 차트로 시작한 다음 시간 관련 플로팅을 표시하는 더 복잡한 예제로 이동합니다. 플롯의 파이썬 API를 사용하여 오프라인으로 작업하는 경우 plotly.plotly.iplot() 또는 plotly.offline.iplot()을 호출하여 주피터 노트북 내부를 플롯할 수 있습니다. 노트북에 플로팅하면 데이터 분석과 플롯을 한 곳에 유지할 수 있는 이점이 있습니다. 이제 약간의 대화형 플로팅을 수행할 수 있습니다.

자격 증명을 설정하는 방법을 알아보려면 Plotly 시작 페이지로 이동하십시오. iplot으로 플롯을 호출하는 것은 자동으로 iframe에서 노트북 내부의 플롯의 대화 형 버전을 생성합니다. 아래 참조: 대화형 그래프를 게시하는 사용자는 Plotly의 대시보드 도구를 사용하여 드래그 앤 드롭 인터페이스로 플롯을 정렬할 수도 있습니다. 이러한 대시보드는 게시, 포함 및 공유할 수 있습니다. 더 Jupyter 자습서에 대 한, 체크 아웃 Plotly의 파이썬 문서: 모든 문서는 다운로드 하 고 자신을 실행 하거나 이 사용자가 제출 된 예제를 체크 아웃 할 수 있는 jupyter 노트북에 작성 됩니다! 노트북을 HTML, PDF, .py, .ipynb, Markdown 및 reST 파일로 내보낼 수 있습니다. NB를 슬라이드쇼로 전환할 수도 있습니다. 주피터 노트북을 플롯에 게시할 수 있습니다. plot.ly 방문하여 오른쪽 상단 모서리에 있는 + 만들기 버튼을 선택하기만 하면 됩니다.

노트북을 선택하고 Jupyter 노트북 (.ipynb) 파일을 업로드! 업로드한 노트북은 Plotly 구성 폴더에 저장되고 고유한 링크에서 호스팅되어 빠르고 쉽게 공유할 수 있습니다. 몇 가지 예제 노트북 보기: 플롯(URL이 진행됨에 따라 Plot.ly)은 몬트리올에 본사를 둔 기술 컴퓨팅 회사입니다.

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