Archive for August 2019

파이썬 오라클 연동 예제

다행히도 Oracle 데이터베이스에 저장된 리소스를 처리할 때 잠금에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이는 Oracle Database가 동시 환경에서 공유 데이터에 대한 액세스를 제공할 때 막후에서 자체 잠금 메커니즘을 사용하기 때문입니다. 따라서 오라클 데이터베이스가 동시성 문제를 처리하도록 데이터베이스에 공유 데이터를 보관하는 것이 좋습니다. Python은 예외 모델을 광범위하게 사용하며 DB API는 응용 프로그램의 디버깅 문제에 매우 도움이 될 수 있는 몇 가지 표준 예외를 정의합니다. 다음은 원인의 유형에 대한 간단한 설명과 함께 표준 예외입니다: 오라클 데이터베이스 와 파이썬을 사용하여 파이썬 웹 응용 프로그램 개발 11g 오라클 데이터베이스 와 파이썬 을 사용하여 11g 커밋이 발생하면, 파이썬 스크립트 (원래 터미널 창으로 전환) 알림을 받고 변경 알림 메시지를 인쇄합니다: 앞서 언급했듯이 Oracle 데이터베이스에 저장된 공유 데이터에 액세스하거나 조작할 때 Python 코드에서 리소스 잠금을 수동으로 구현할 필요가 없습니다. 동시성 문제를 해결하기 위해 Oracle Database는 트랜잭션 개념에 기반한 다양한 유형의 잠금 및 다중 버전 동시성 제어 시스템을 숨는 기능을 사용합니다. 실제로 걱정할 필요가 있는 것은 트랜잭션을 올바르게 활용하여 데이터베이스 데이터에 액세스, 업데이트 또는 올바르게 변경되도록 하는 것입니다. 특히 자동 커밋 및 수동 커밋 트랜잭션 모드 중에서 선택할 때와 여러 SQL 문을 트랜잭션으로 그룹화할 때는 주의해야 합니다. 마지막으로 동시 트랜잭션 간의 파괴적인 상호 작용을 피해야 합니다. 이 형식 개체는 표준 번호 지원이 아니라 Oracle의 기본 정수 지원을 사용하여 정수를 바인딩하는 데 사용됩니다. 이 형식 개체는 이진 데이터가 포함된 데이터베이스의 열을 설명하는 데 사용됩니다.

오라클에서 이것은 RAW 열입니다. cx_Oracle 드라이버는 INSERT 문에 대한 배열 바인딩을 지원하므로 단일 행 삽입에 대한 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 이 문서에서는 파이썬 및 Oracle Database를 사용하여 동시 응용 프로그램을 빌드하고 오라클 데이터베이스와 상호 작용하는 파이썬 코드의 스레드를 활용하는 방법을 설명하고 데이터베이스 서버에서 SQL 쿼리를 제출하는 방법을 설명합니다. 병렬 처리 대신 순차적으로 처리합니다. 또한 오라클 데이터베이스가 동시성 문제를 해결하는 방법과 파이썬 이벤트 기반 프레임워크인 Twisted를 활용하는 방법에 대해서도 알아봅니다.

매트랩 pca 예제

강의에서는 PCA 구현을 위한 선형 대수, PCA의 실용적인 절차 및 대표적인 경우에 적용된 기본 배경을 다루었습니다. 예제에서 관찰된 바와 같이 PCA는 선형 으로 분산된 데이터의 크기를 줄이는 간단하지만 효과적인 방법입니다. PCA를 사용한 이미지 데이터 압축은 크기가 감소하고 일반성을 잃지 않고 거대한 이미지 데이터를 저장하는 효율적인 방법을 보여줍니다. 그러나, 일반적으로 장소에서, 데이터 모양의 사전 지식은 강하게 만족스러운 PCA 결과를 달성하기 위해 요구된다. 지정된 데이터 집합이 비선형 또는 다중 모드 분포인 경우 PCA는 의미 있는 데이터 감소를 제공하지 못합니다. PCA에 데이터의 사전 지식을 통합하기 위해 연구자들은 커널 PCA, 다선형 PCA 및 독립 구성 요소 분석(ICA)과 같은 PCA의 확장으로 차원 감소 기술을 제안했습니다. PCA의 구현을 위해 선형 대수의 몇 가지 중요한 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 이 강의에서는 행렬의 고유 벡터와 고유 값에 대해 간략하게 설명합니다. 또한 단수 벡터 분해(SVD)는 주성분의 추출에서 조사될 것이다. 자세한 내용과 예제는 [2]로 이동합니다.

이 강의는 PCA 및 응용 프로그램의 수학적 배경을 제공하도록 설계되었습니다. 첫째, 선형 대수학의 기초는 PCA에서 사용되는 도입된다. PCA의 기술 절차는 PCA의 실제 구현의 이해를 돕기 위해 제공됩니다. 절차에 따라 PCA의 몇 가지 예는 치수 감소에 주어집니다. 이전 단계의 예제를 계속, 우리는 모두 고유 벡터 v1 및 v2 기능 벡터를 형성 할 수 있습니다 :이 예에서, PCA는 512 바이 512 그레이 스케일 이미지의 압축에 적용됩니다 (그림 5). 이미지는 행렬 $ X inmathbb{R}^{512times512} $로 표시됩니다. 기술 절차 섹션에 설명 된 절차에 따르면, 주요 구성 요소 방향 $ V에서mathbb{R}^{512times512} $ 매트릭스 X의 공변에서 추출된다. 그림 6은 처음 30개의 고유 값값을 도시화합니다.

고유가치만 을 살펴보면, 일반성을 잃지 않고 원본 이미지를 효과적으로 표현하는 데 필요한 주요 구성 요소수를 판단하기가 어렵습니다. 그림 7-(b)에 제시된 바와 같이, 처음 5개의 주요 구성요소가 상대적으로 큰 고유 값(그림 6)을 나타내더라도 투영된 이미지는 원본 이미지에 대한 명확한 대응을 제공하지 않습니다. 그림 7은 서로 다른 주 성분 수로 정의된 새 이미지 공간에 원본 이미지의 투영을 보여줍니다. 주 성분 수가 증가하면 투영된 이미지가 원본 이미지에 시각적으로 가까워집니다. 주 성분을 가진 후, 각 구성 요소에 의해 차지하는 분산 (정보)의 비율을 계산하기 위해, 우리는 고유 값의 합으로 각 구성 요소의 고유 가치를 나눈다.

리눅스 블로킹 소켓 예제

이 예술적 터치의 비유는 네트워크 처리량과 성능을 측정하기 위해 Linux가 제공하는 풍부한 도구 집합입니다. 이를 바탕으로 프로그래머는 특정 매개 변수를 조정하거나 때로는 솔루션을 재설계하여 예상결과를 달성합니다. 비차단 소켓은 accept() API에 비슷한 영향을 미칩니다. accept()를 호출하면 클라이언트가 아직 연결되지 않은 경우 `작업 차단`을 반환하여 대기 없이 accept()를 완료할 수 없다는 것을 알려줍니다… 지금까지 이 장에서는 select()를 사용하여 소켓에서 데이터를 읽을 수 있는 시기를 감지할 수 있습니다. 그러나 결과를 기다릴 필요없이 send(), recv(), connect(), accept() 등을 호출할 수 있는 것이 유용한 경우가 있습니다. “비 차단”모드에 배치되도록 설명기를 설정할 수 있습니다. 비차단 모드에 놓이면 작업이 완료될 때까지 기다리지 않습니다. 이것은 여러 개의 연결된 소켓 간에 전환해야 하고 프로그램이 “잠길”을 일으키지 않도록 하려는 경우 매우 유용한 도구입니다. 우리는 비 차단 I /O가 들어오는 곳, 잘 행동 시민이되고 싶어요.

네트워크에서 읽기 및 쓰기를 차단하는 기존의 접근 방식은 프로그래밍하기가 매우 쉽지만 패킷을 펌핑하여 사용할 수 있는 파이프를 채우는 데 관심이 있다면 비차단 TCP 소켓을 사용해야 합니다. 목록 1은 네트워크 읽기 및 쓰기를 위해 비차단 소켓을 사용하는 간단한 코드 조각을 보여 주어집니다. 비차단 소켓은 select() API와 함께 사용할 수도 있습니다. 실제로 이전에 “비 차단”으로 표시된 소켓의 데이터를 기다리려는 지점에 도달하면 select() 다음에 recv()를 호출하는 것만으로 차단 recv()를 시뮬레이션할 수 있습니다. “비차단” 모드는 소켓의 “플래그” 중 하나를 변경하여 설정됩니다. 플래그는 일련의 비트이며 각 플래그는 소켓의 다른 기능을 나타냅니다. 따라서 비차단 모드를 사용하려면 세 단계가 필요합니다: 분산/수집 I/O를 비차단 소켓과 결합하면 그림 1과 같이 상황이 약간 복잡해집니다. 이 털이 많은 문제를 해결하기위한 코드는 목록 3에 표시됩니다. 우리의 서버가 선택된 전화가 차단되지 않는다고 표시한 경우에만 모든 것이 괜찮을까요? 아니요! 이 두 작업 -선택 다음 잘하면 비 차단 호출-비 원자성입니다. 서버가 호출할 때상황이 변경되었을 수 있습니다! 보류 중인 연결은 수락하기 전에 사라질 수 있습니다. 데이터를 보내려는 클라이언트가 데이터를 읽기 전에 사라질 수 있습니다. 데이터는 소켓에 도착하기 전에 다른 프로세스에 의해 소켓에서 읽을 수 있습니다.

클라이언트와 서버마다 연결이 설정되는 시스템은 다소 다르지만 둘 다 소켓의 기본 구문과 관련이 있습니다. 소켓은 프로세스 간 통신 채널의 한쪽 끝입니다. 두 프로세스는 각각 자체 소켓을 설정합니다. 예를 들어 웹 브라우저를 작성한다고 가정해 보겠습니다. 웹 서버에 연결하려고 하지만 서버가 응답하지 않습니다. 사용자가 중지 단추를 누르거나 클릭하면 connect() API가 연결 시도를 중지하도록 할 수 있습니다. 유닉스 도메인의 소켓 주소는 기본적으로 파일 시스템의 항목인 문자 문자열입니다. 그러나 네트워크 프로그래밍이 소켓에 만전을 기하는 것은 아닙니다. 우리는 여전히 기계적 장치이며 결과적으로 대부분의 경우 (특히 고성능 컴퓨팅 환경)의 많은 네트워크에서 주 메모리및 네트워크보다 훨씬 느리다는 하드 디스크를 사용해야하는 문제를 해결하지 못했습니다.

뷰포트 예제

뷰포트란? 브라우저의 뷰포트는 콘텐츠가 사용자에게 표시되는 웹 페이지의 영역입니다. 뷰포트의 크기가 같지 않으며 웹 사이트가 표시되는 장치의 화면 크기 변화에 따라 다릅니다. 노트북의 경우 뷰포트의 크기가 스마트폰이나 태블릿에 비해 더 큽니다. 예제 응용 프로그램의 프로젝트 구조는 다음과 같습니다: 별도 URLS는 더 많은 개발 리소스를 요구하며 완전히 새로운 사이트를 빌드하고 www.m.example.com 같은 하위 도메인에서 호스트해야 합니다. 검색 엔진이 별도의 모바일 URL을 이해하도록 하려면 데스크톱 www.example.com 및 모바일 www.m.example.com 기기모두에 주석을 만들어야 합니다. 초기 또는 최대 축척을 설정한 페이지의 경우 너비 속성이 실제로 최소 뷰포트 너비로 변환된다는 의미입니다. 예를 들어 레이아웃에 너비가 500픽셀 이상 필요한 경우 다음 태그를 사용할 수 있습니다. 화면폭이 500픽셀 이상이면 브라우저가 화면에 맞게 뷰포트(확대하지 않고)를 확장합니다. 그들 중 일부는 필요한 반면 다른 사람은 당신의 자신의 선택의 도구로 대체 될 수 있습니다.

좁은 화면 장치(예: 모바일)는 일반적으로 화면보다 넓은 가상 창 이나 뷰포트에서 페이지를 렌더링한 다음 렌더링된 결과를 축소하여 한 번에 모두 볼 수 있도록 합니다. 그런 다음 사용자가 이동 및 확대/축소하여 페이지의 다른 영역을 볼 수 있습니다. 예를 들어 모바일 화면의 너비가 640px인 경우 페이지는 980px의 가상 뷰포트로 렌더링될 수 있으며 640px 공간에 맞게 축소됩니다. 페이지의 뷰포트를 설정한 후 다음 단계는 페이지의 콘텐츠 크기를 조정하는 것입니다. 사용자의 디스플레이에 따라 콘텐츠를 조정한 모바일 친화적인 뷰포트의 예: 메타 뷰포트 태그가 있는 모바일 사이트를 개발할 때 지정된 뷰포트에 맞지 않는 페이지 콘텐츠를 실수로 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어 뷰포트보다 너비가 넓은 이미지로 인해 뷰포트가 가로로 스크롤될 수 있습니다. 사용자가 가로로 스크롤할 필요가 없도록 이 콘텐츠를 뷰포트 너비에 맞게 조정해야 합니다. 뷰포트 메타 설정의 유용한 예와 지금까지 발생하고 필요한 정보의 모든 유용한 예입니다. 이전 예제에서 사용자는 콘텐츠와의 1:1 관계를 초과하여 축소할 수 없으며 3:1 관계만큼만 확대할 수 있습니다. 위의 블로그 게시물 예제를 자세히 살펴보겠습니다. 작은 화면에서 1em의 Roboto 글꼴은 줄당 10 단어를 완벽하게 제공하지만 큰 화면은 중단점이 필요합니다.

이 경우 브라우저 너비가 575px보다 크면 이상적인 콘텐츠 너비는 550px입니다. 모바일 페이지(http://m.example.com/page-1)에서 필요한 어노멘션이 있어야 합니다: CSS 픽셀의 화면 크기와 너비는 장치(예: 휴대폰과 태블릿, 심지어 다른 휴대폰 간에)마다 크게 다르기 때문에 콘텐츠는 잘 렌더링하려면 특정 뷰포트 너비에 의존합니다. 최소 및 최대 배율을 설정할 수도 있습니다. 최소는 사용자가 너무 멀리 확대하는 것을 방지하고 최대값은 너무 멀리 확대하는 것을 방지합니다. 다음은 초기 규모와 함께 최소의 예입니다: 이것은 HTML5 뷰포트 메타 태그에이 게시물을 마무리. 우리는 세 가지 화면 크기에 위의 화면 잡아에서 볼 수 있듯이, 결과는 Viewport 메타 태그의 사용으로 매우 극적이다. 전반적으로 메타 태그를 사용하면 다양한 화면 크기를 가진 장치에서 훨씬 더 나은 환경을 제공 할 수 있습니다.

websecurityconfigureradapter 예제

내가 아는 한,이 예제는 스프링 시큐리티 3.2.x에서 작동하지 않습니다. 그들은 일부 URL을 변경했습니다. 튜토리얼 주셔서 감사합니다 그것은 매우 도움이되었다. 그러나 example.com 응용 프로그램을 배포하는 프로덕션 환경에서 동일한 구성을 사용할 때. 로그인하지 않고 example.com/admin 때 리디렉션은 localhost :8080 / 로그인으로 이동합니다. Spring이 서버에서 localhost에서 실행되고 있기 때문에 이런 일이 발생하는 이유를 이해하지만 대신 example.com/login 리디렉션할 수있는 방법이 있습니까? 우리는 당신의 식욕을 적시기 위해 스프링 보안 자바 구성을 사용하여 웹 응용 프로그램을 보호하는 방법에 대한 몇 가지 예를 주었습니다. 아래에서 추가 샘플이 있는 여러 리소스를 찾을 수 있습니다. 좀 더 복잡한 예제를 살펴본 후 XML 네임스페이스와 Java 구성 간의 몇 가지 유사점을 찾을 수 있습니다. 다음은 스프링 보안 Java 구성의 기본 예제로 시작하겠습니다. 좋은 예이지만 제대로 작동하지 않습니다. 당신이 그 HTML 추한 봄 태그 외에 auth를 수행하기위한 예를 들어 각도 js를 필요로하는 경우이것은 매우 유연하지 않습니다. 정말 좋은 예입니다.

자바 구성이 XML 기반보다 훨씬 우아하고 읽기 쉬운 것으로 보입니다. 자바 예제는 @EnableWebSecurity 개의 어구와 WebSecurityConfigurationrAdapter 클래스의 도움으로 스프링 보안 자바 구성을 가능하게합니다. 사용자 지정 로그인 페이지와 함께 예제를 제공 하는 경우 그냥 멋진 것! 감사합니다! 이 예제에서는 지난 봄 최대 절전 모드 예제를 다시 사용 하 여 스프링 보안을 추가 하기 위해 향상 됩니다. 예를 들어 다음 구성은 메모리 에 사용자 DetailsService를 노출 하는 메모리 인증에 등록 하는 데 사용할 수 있습니다.: zip 파일의 예는 오타를 제외 하 고이 있다: `공급자` 스코프 태그에 `제공` 대체. 안녕하세요,이 예제주셔서 감사합니다 .. 하지만 올바른 사용자 이름과 암호를 줄 때 그것은 색인 페이지로 가는, 내가 y를 알 수 있습니까? XML 네임스페이스에서 Java 구성으로 변환하는 데 문제가 있는 경우 테스트를 참조할 수 있습니다. 규칙은 지정된 XML 요소에 대한 테스트가 “네임스페이스”로 시작하고 XML 요소 이름을 포함하고 “테스트”로 끝나는 것입니다. 예를 들어 http 요소가 Java 구성에 매핑하는 방법을 알아보려면 네임스페이스HttpTests를 참조합니다. 또 다른 예는 기억-나 네임스페이스가 네임스페이스기억MeTests에서 Java 구성에 어떻게 매핑되는지 알아낼 수 있다는 것입니다. 아래의 가장 기본적인 예는 기본 매핑을 수락하고 다음과 같은 특성을 가진 springSecurityFilterChain을 추가합니다 : 나는이 예제를 실행하려고 시도했지만 다른 예제는 혼자서 만들었지만 둘 다 오류 404가 있습니다. 나는 JDK 1.7과 톰캣 8을 사용하고 있습니다.

문제를 감지하기 위해 할 수있는 테스트가 있습니까? 다음으로 리소스 서버구성어 적응자의 자체 구현을 추가합니다. 예를 들어 위의 기본 구성에서는 응용 프로그램에 대한 모든 요청이 양식 기반 로그인 또는 HTTP 기본 인증으로 인증되도록 합니다. 당신은 단지 전체 프로그램을 부여했다, 또한 우리가 이러한 기능을 사용해야하는 이유와 무엇을해야하는지에 대해 설명하십시오.. 단지 코드를 복사하고 붙여 넣기 및 프로그램을 실행하는 것은 우리에게 좋은 기사를 도움이되지 않습니다, WebSecurityConfigurerAdapter 또는 추상AnnotationConfigDispatcherOflet초기이저와 같은 파일에 대한 약간의 설명은 우리에게 더 많은 도움이 될 것입니다.

tensorflow 머신러닝 예제

나는 주어진 숫자를 예측하는 텐서 플로우 모델을 가지고 있지만 (MNIST기준) 조금 실패합니다. 정확도를 인쇄하거나 TF를 사용하여 이 숫자를 예측하는 것이 좋습니다. 기계 학습의 기본 및 개념에 대해 알아보려면 기계 학습 충돌 과정을 수강하는 것이 좋습니다. 이 노트북 컬렉션은 파이썬과 함께 딥 러닝책에서 영감을 받았습니다. 이 자습서에서는 딥 러닝 모델을 구축하고 교육하기 위해 TensorFlow의 고급 파이썬 API인 tf.keras를 사용합니다. 텐서플로우에서 케라스 사용에 대해 자세히 알아보려면 텐서플로우 케라스 가이드를 참조하십시오. Nishant Shukla가 쓴 TensorFlow 책을 사용하여 기계 학습을 확인하십시오. aymericdamien/TensorFlow-예제에서 새로운 릴리스에 대한 알림을 원하십니까? 게시자의 노트 : 파이썬과 딥 러닝은 파이썬 언어와 강력한 케라스 라이브러리를 사용하여 딥 러닝의 분야를 소개합니다. 케라스 크리에이터이자 구글 AI 연구원인 프랑수아 콜렛(François Chollet)이 쓴 이 책은 직관적인 설명과 실용적인 사례를 통해 여러분의 이해를 구축합니다.

이미지 작업을 계속하고 싶다면 PCA, K-Means 및 지원 벡터 머신 (SVM)의 도움으로 MNIST 데이터 집합을 다루는 DataCamp의 scikit-learn 자습서를 확인하십시오. 또는 벨기에 교통 표지판 데이터 집합을 사용하는 이 자습서와 같은 다른 자습서를 살펴보십시오. 또한 파이썬의 딥 러닝, DataCamp의 Keras 자습서 또는 R 자습서가있는 keras에 관심이있을 수 있습니다. TF v2에 대한 자습서 인덱스는 여기에서 확인할 수 있습니다: TensorFlow 2.0 예제. TensorBoard 는 10 epochs 이상의 정확도 증가에 대한 플롯을 통해 더 많은 배경 정보를 수집했기 때문에 여기에서 데이터 집합을 다운로드할 차례입니다. “벨기에TSC_Training”과 “벨기에TSC_Test”라고 불리는 “분류용 벨기에TS(잘자른 이미지)” 옆에 나열된 두 개의 zip 파일을 가져와야 합니다. 팁 : 텐서가 간단한 가정용 물건의 도움으로 무엇인지 설명하는이 비디오를 보십시오! 나중에 TensorBoard에서 사용할 수 있는 세션에서 이벤트를 기록하기 위해 TensorFlow는 FileWriter 클래스를 제공합니다. 생성자가 여섯 개의 매개 변수를 받아들이고 다음과 같이 보이는 요약 및 이벤트를 저장하는 이벤트 파일을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 당신이 모든 세부 사항을 이해하지 않는 경우 괜찮아요, 이것은 우리가 가서 설명 세부 사항과 함께 전체 TensorFlow 프로그램의 빠른 진행 개요입니다.

셰이프가 전달되지 않으면 이 텐서가 어떤 모양으로든 공급될 수 있습니다. 중요한 참고 사항으로 자리 표시자 텐서 가 세션이 실행될 때 데이터를 공급해야 하며 해당 부분이 누락된 경우 자리 표시자는 다음 구조로 오류를 생성합니다. 이 데이터 집합의 경우 0.2인 총 예제 수에서 분류자를 놓친 경우의 수입니다(즉, 분류기는 테스트 데이터의 20%에 대해 잘못된 데이터 레이블을 제공합니다). TensorFlow는 기계 학습 및 딥 러닝 시스템을 구현하는 데 사용되는 구글에서 만든 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 이 두 이름에는 컴퓨터가 복잡한 패턴을 자동으로 찾아내고 최선의 결정을 내리는 방법을 배울 수 있도록 하는 일련의 강력한 알고리즘이 포함되어 있습니다. 감소 연산자의 첫 번째 매개 변수는 우리가 줄이려는 텐서입니다. 두 번째 매개 변수는 축소를 수행하려는 차원의 인덱스입니다. 해당 매개 변수는 선택 사항이며 전달되지 않으면 모든 차원을 따라 감소가 수행됩니다. tf를 사용하지 않은 경우 sess.close()로 세션을 종료해야 합니다. 세션() sess: 텐서플로우 세션을 시작합니다. 이를 실행하려면 최신 버전의 TensorFlow도 필요합니다.

rust 예제

최근까지, 나는 녹에서 작은 프로그램의 소수를 작성했습니다, 그리고 “프로그래밍 녹”의 절반을 읽은 후, 난 정말 녹을 몰랐다. 나는 언어를 알 수있는 좋은 방법은 “코딩 인터뷰 균열”책에서 모든 189 문제를 해결하는 것이라고 생각했다. 녹으로 해결할 수 있을 뿐만 아니라 트위치에서 라이브로 하기로 결정했습니다. 저는 기술 강연이나 청중 앞에서 코딩을 하는 것을 낯선 사람이 아니지만, 프로그래밍 언어를 배우고, 세상이 보고 싶어서 무엇을 하고 있는지 설명하려고 노력하는 것은 저에게 새로운 것이었습니다. Rust는 안전, 속도 및 동시성에 초점을 맞춘 최신 시스템 프로그래밍 언어입니다. 가비지 수집을 사용하지 않고 메모리를 안전하게 유지하여 이러한 목표를 달성합니다. 녹은 매우 현대적인 언어입니다. 백 엔드에 LLVM을 사용합니다. Rust는 필수 절차, 동시 액터, 오브젝트 지향 및 순수 기능 스타일의 혼합물을 지원합니다.

또한 정적 및 동적 스타일 모두에서 일반 프로그래밍 및 메타 프로그래밍을 지원합니다. Rust는 키워드 let으로 선언된 변수에 대해 형식 추론을 제공합니다. 이러한 변수는 형식을 결정하기 위해 처음에 값을 할당할 필요가 없습니다. 코드의 분기가 변수에 값을 할당하지 못하면 컴파일 타임 오류가 발생합니다. [37] 여러 번 할당된 변수는 키워드 뮤(mut)로 표시되어야 합니다. Rust소개부터 구문, 데이터 형식, 함수, 제네릭, 컨트롤 흐름 등과 같은 기본 측면을 배웁니다. 그 후, 첫 번째 프로젝트인 테트리스 게임을 바로 빌드하게 됩니다. 다음으로 그래픽 음악 플레이어를 구축하고 확장 가능하고 생산적인 IO Rust 라이브러리인 Tokio를 사용하여 빠르고 안정적인 네트워킹 소프트웨어로 작업할 수 있습니다. Rust의 구체적인 구문은 C 및 C++와 유사하며 코드 블록은 곱슬 대괄호로 구분되고 if, else, while 및 for와 같은 흐름 키워드를 제어합니다. 그러나 모든 C 또는 C++ 키워드가 구현되는 것은 아니며 일부 Rust 함수(예: 패턴 일치에 대한 키워드 일치 사용)는 이러한 언어에 정통한 키워드에 익숙하지 않습니다. C와 C++와 피상적으로 유사하지만 더 깊은 의미에서 Rust의 구문은 ML 언어 제품군과 하스켈 언어에 가깝습니다.

qmutex 예제

예를 들어 사용자에게 메시지를 두 줄로 인쇄하는 방법이 있다고 가정해 보겠습니다. 이것은 단지 샘플 코드, 실제 코드에서 QTest::qSleep를 사용 하지 마십시오. QMutex의 목적은 한 번에 하나의 스레드만 액세스할 수 있도록 개체, 데이터 구조 또는 코드 섹션을 보호하는 것입니다(Java 동기화된 키워드와 유사). 예를 들어 사용자에게 메시지를 두 줄로 인쇄하는 방법이 있다고 가정해 보겠습니다. true로 설정된 경우 스레드가 루프에서 튀어나오게 됩니다. 따라서 하나의 스레드에서만 액세스해야 하며 뮤텍스 잠금 메커니즘을 사용합니다. 이 예제에서는 먼저 공유할 Int 변수를 생성합니다. 그런 다음 지정된 시간에 하나의 스레드만 번호를 수정할 수 있으며 결과가 정확합니다. 이것은 물론 사소한 예이지만 특정 순서로 수행해야하는 다른 경우에 적용됩니다. 오늘이 게시물에서는 QMutex를 사용하여 QT 멀티 스레드 환경에서 공유 변수를 사용하는 방법을 설명하는 간단한 예제 코드를 공유하고 싶습니다.

. 경고: 다양한 플랫폼에서 재귀 뮤텍스의 구현이 다르기 때문에 이전에 뮤텍스를 잠근 동일한 스레드에서 이 함수를 호출하면 정의되지 않은 결과가 반환됩니다. QMutex는 경합되지 않은 케이스에서 빠른 속도로 최적화됩니다. 재귀가 아닌 QMutex는 해당 뮤텍스에 경합이 없는 경우 메모리를 할당하지 않습니다. 오버헤드가 거의 없는 곳에서 구성되고 파괴되므로 다른 클래스의 일부로 많은 뮤텍스가 있는 것이 좋습니다. 뮤텍스의 잠금을 해제합니다. 다른 스레드에서 뮤텍스의 잠금을 해제하려고 하면 뮤텍스를 잠근 스레드와 잠금해제하면 오류가 발생합니다. 잠김되지 않은 뮤텍스의 잠금을 해제하면 정의되지 않은 동작이 발생합니다.

. . . 카운터의 구조는 종종 위키 백과에서 모니터라고합니다 (강조 광산): 뮤텍스를 잠그려는 시도. 이 함수는 잠금을 얻은 경우 true를 반환합니다. 그렇지 않으면 false를 반환합니다. 다른 스레드에서 뮤텍스를 잠근 경우 이 함수는 뮤텍스를 사용할 수 있게 될 때까지 최대 시간 시간 밀리초동안 기다립니다. . . . 공유 상태의 스레드를 올바르게 사용하는 것은 간단하지 않습니다.

plotly 예제

차트 스튜디오 패키지는 플롯의 차트 스튜디오 클라우드 또는 온 프렘 서비스에 플롯 그림을 업로드하는 데 사용할 수 있습니다. 이 패키지는 핍을 사용하여 설치할 수 있습니다… 이제 모든 것을 설치했기 때문에 기본 차트, 통계 차트, 과학 차트, 재무 차트, 지리적 차트 및 3차원 차트의 예제를 읽고 실행할 준비가 되었습니다. 렌더러 프레임워크에 대한 자세한 내용은 파이썬의 그림 표시를 참조하고 그림 위젯 사용에 대한 자세한 내용은 Plotly FigureWidget 개요를 참조하십시오. 이 자습서의 대부분은 Jupyter 노트북에서 파이썬 코드 실행에 대해 설명합니다. Jupyter 노트북을 사용하여 R 코드를 실행할 수도 있습니다. Jupyter 노트북 및 그래프 예제와 함께 IRkernel 사용에 대한 자세한 내용은 [R 섹션]으로 건너뜁니다. 체크 아웃 Plotly의 애니메이션 문서 아래 표시 된 Gapminder 플롯 같은 Jupyter 노트북에 애니메이션된 플롯인라인을 만드는 방법을 볼 수: 우리는 노트북에 iframes로 플롯 테이블과 차트를 포함 하는 방법을 보았다, IPython.display 우리가 포함할 수 있습니다. 추가 기능, 이러한 비디오. 예를 들어, YouTube에서: Plotly 다른 그래프 라이브러리 보다 더 나은 몇 가지 놀라운 기능을 가지고 있다: 금융 차트는 읽기 가 더 복잡 하지만 Plotly로 만들기 쉽습니다.

의 Plotly로 만들 수있는 차트의 일부 유형을 볼 수 있습니다. 파이썬 앱을 출시하고 생산하고자하는 사용자를 위해, 대시는 쉽게 파이썬 데이터 분석 백 엔드와 데이터 시각화 웹 애플 리케이션을 생성하기위한 플라스크, 소켓오, 진자, 플롯 및 보일러 플레이트 CSS와 JS의 조립이다. 플롯 자바 스크립트 라이브러리 (plotly.js) 위에 내장, plotly.py 파이썬 사용자가 Jupyter 노트북에 표시 할 수있는 아름다운 대화 형 웹 기반의 시각화를 만들 수 있습니다, 독립 실행 형 HTML 파일에 저장, 또는 순수 파이썬 내장의 일부로 제공 대시를 사용하여 웹 응용 프로그램. 그림을 만들고 업데이트할 수 있는 모든 방법에 대한 전체 개요는 파이썬용 플롯 사용자 가이드를 참조하십시오. 타임 시리즈 플롯으로 시작해 보겠습니다. Github 저장소에서 제공하는 Plotly 자체로 샘플 데이터를 사용합니다. 다음은 샘플 프로그램입니다: 여러 추적을 플로팅하고 맞춤 색상및 제목으로 차트를 스타일링하는 것은 Plotly 구문으로 간단합니다. 또한 공개, 비공개 또는 비밀로 설정된 공유를 사용하여 개인 정보를 제어할 수 있습니다. 데이터를 시각화하기 시작하려면 Plotly를 사용하여 기본 차트로 시작한 다음 시간 관련 플로팅을 표시하는 더 복잡한 예제로 이동합니다. 플롯의 파이썬 API를 사용하여 오프라인으로 작업하는 경우 plotly.plotly.iplot() 또는 plotly.offline.iplot()을 호출하여 주피터 노트북 내부를 플롯할 수 있습니다. 노트북에 플로팅하면 데이터 분석과 플롯을 한 곳에 유지할 수 있는 이점이 있습니다. 이제 약간의 대화형 플로팅을 수행할 수 있습니다.

자격 증명을 설정하는 방법을 알아보려면 Plotly 시작 페이지로 이동하십시오. iplot으로 플롯을 호출하는 것은 자동으로 iframe에서 노트북 내부의 플롯의 대화 형 버전을 생성합니다. 아래 참조: 대화형 그래프를 게시하는 사용자는 Plotly의 대시보드 도구를 사용하여 드래그 앤 드롭 인터페이스로 플롯을 정렬할 수도 있습니다. 이러한 대시보드는 게시, 포함 및 공유할 수 있습니다. 더 Jupyter 자습서에 대 한, 체크 아웃 Plotly의 파이썬 문서: 모든 문서는 다운로드 하 고 자신을 실행 하거나 이 사용자가 제출 된 예제를 체크 아웃 할 수 있는 jupyter 노트북에 작성 됩니다! 노트북을 HTML, PDF, .py, .ipynb, Markdown 및 reST 파일로 내보낼 수 있습니다. NB를 슬라이드쇼로 전환할 수도 있습니다. 주피터 노트북을 플롯에 게시할 수 있습니다. plot.ly 방문하여 오른쪽 상단 모서리에 있는 + 만들기 버튼을 선택하기만 하면 됩니다.

노트북을 선택하고 Jupyter 노트북 (.ipynb) 파일을 업로드! 업로드한 노트북은 Plotly 구성 폴더에 저장되고 고유한 링크에서 호스팅되어 빠르고 쉽게 공유할 수 있습니다. 몇 가지 예제 노트북 보기: 플롯(URL이 진행됨에 따라 Plot.ly)은 몬트리올에 본사를 둔 기술 컴퓨팅 회사입니다.

opencv 얼굴 인식 예제

안녕하세요 애드리안. 얼굴 포함을 생성하기 위해 Facenet을 실험해 왔습니다. dlib 및 face_인식기에 대한 게시물을 보고 이미지 인식을 위한 심층 잔여 학습 아키텍처를 사용하여 빌드되었다는 것을 읽었습니다. 체크 아웃, 하지만 난 여전히 그들이 얼마나 잘 볼 수 있는 데이터의 더 큰 코퍼스에 대 한 확인 해야. 두 논문이 몇 달 이라는 짧은 기간에 나온 것을 고려하면 그들이 어떻게 비교한다고 생각하는가? 내가 구축 한 얼굴 인식 시스템에 대한 데모는 아래에서 볼 수 있습니다. 이 튜토리얼은 파이썬의 얼굴 인식에 대한 후속 조치이므로 첫 번째 게시물을 통과했는지 확인하십시오. 둘째, 내 화면에서 결과를 보는 대신 다른 컴퓨터에서 볼 수 있도록 어떻게 형식으로 출력 할 수 있습니까? 예를 들어 vlc 서버에 공급할 수 있는 스트림을 만들어 네트워크의 다른 컴퓨터에서 볼 수 있도록 하는 방법을 사용할 수 있습니다. 안녕하세요 애드리안, 나는 꽤 언젠가 이미지 처리에 대한 작업을 따라왔다, 나는 파이썬뿐만 아니라 VHDL 또는 IP 기반 디자인을 사용할 수있는 능력을 가지고 FPGA에 얼굴 인식의 구현에 노력하고 있습니다. 나는 GPU 지원을 하지 않을 것 이라고 내가 FPGA에서 충분히 빨리 소프트웨어를 필요로 할 것 이다, 당신은 그것을 달성 할 수 있는 방법에 대 한 어떤 아이디어를 가지고 있습니까? 확장된 Yale 얼굴 데이터베이스 B를 연구 목적으로 자유롭게 사용할 수 있습니다.

이 데이터베이스를 사용하는 모든 간행물은 “Exteded Yale Face 데이터베이스 B”의 사용을 인정하고 아티노도로스 조지히아데스, 피터 벨루머, 데이비드 크리그먼의 논문을 참조해야 합니다. 가변 조명 과 포즈”, PAMI, 2001, [bibtex]. 얼굴 인식 시스템은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 사람의 얼굴에 대한 구체적인 세부 사항을 선택합니다. 턱의 눈이나 모양 사이의 거리와 같은 이러한 세부 사항은 수학적 표현으로 변환되고 얼굴 인식 데이터베이스에서 수집 된 다른 얼굴의 데이터와 비교됩니다. 특정 얼굴에 대한 데이터를 얼굴 템플릿이라고 하며 한 얼굴을 다른 얼굴과 구별하는 데 사용할 수 있는 특정 세부 사항만 포함하도록 설계되었기 때문에 사진과 구별됩니다. 이봐 U는 내가이 모듈 (Opencv)를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다, 나는 그 명령 줄 인수가 나에게 파일의 구성 부분을 말해 줄 수 있습니다 알고 오류를 받고 있어요. 그림 1: 딥 메트릭 학습을 통한 얼굴 인식에는 “삼중 훈련 단계”가 포함됩니다. 삼중항은 3 개의 독특한 얼굴 이미지로 구성되어 있습니다 – 3 중 2 는 동일한 사람입니다. NN은 3개의 얼굴 이미지 각각에 대해 128d 벡터를 생성합니다. 같은 사람의 2얼굴 이미지의 경우 신경망 가중치를 조정하여 거리 메트릭을 통해 벡터를 더 가깝게 만듭니다. 이미지 크레디트: Adam Geitgey의 “기계 학습은 재미있다” 블로그 그림 6: OpenCV를 통한 얼굴 인식은 이 사람이 “알 수 없음”으로 결정되었습니다.

당신은 용어 얼굴 인식을들을 때마다, 당신은 즉시 비디오에서 감시를 생각하고, 이제까지 유명한 오프닝 내레이션을 잊을 수 ” 당신은 보고있다. 정부는 비밀 시스템, 매일 매 시간 마다 당신을 스파이 기계. 나는 그것을 구축하기 때문에 알고있다”관심의 텔레비전 쇼 사람의 시즌 1에서 . 나는 아직도 내가 그것을들을 때마다 소름을 얻을. 이미지의 각 얼굴을 실제로 정량화하는 모델은 OpenFace 프로젝트, 딥 러닝을 통한 얼굴 인식의 파이썬 및 토치 구현입니다. 이 구현은 Schroff 등의 2015 CVPR 간행물인 FaceNet: 얼굴 인식 및 클러스터링을 위한 통합 포함에서 비롯되었습니다.